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2020-03-29 23:58:13 来源:姚海东 

www.wlc82.com——【欢迎访问本网站】在美联储放缓加息节奏并释放出鸽派政策信号的背景下,对于未来较长一段时间内人民币汇率的表现,目前市场主流预期再度趋于积极。

不过对于人这种总喜欢清楚地了解因果的动物来说,人工智能能通过做得比我们好的结果来说明它们掌握了复杂事物的规律,但它们却不能清楚地详细道出其中的因果,因为多因素的综合作用,即使你能预测结果,也无法清晰地表述因果,人不行,机器也不行。

网易公司管理层将于美国东部时间2005年8月2日晚上9时,北京/香港时间2005年8月3日上午9时召开电话会议,讨论公司财务和运营状况,同时网易公司网站将进行网上直播。

今天是个划时代的一天,AI在要点的把握上超过人类,不会有因为思维定势等缘故而跟着对手走棋,每一步坚定的走他觉得价值最大的点,这点我觉得很可怕。另外,我觉得现在说AI超越人类还早,现在AI在输入的信息上并没有产生更多的信息度,如果有一天AI会自己创造数学公式,或者总结物理规律,这才是奇点来临。

如果回顾人类在这蔚蓝星球里的一段段历史,的确人类文明长河里的那些进步,那些科学、文化、艺术领域里的每一个新发现、每一道灵光一现、每一次神来之笔都是因为我们一直有着做梦的能力,我们无止境的追求那些不切实际、计算不出成功率的 dream,而这,才是我们整个文明史里最闪光的推动力。

也许有人会问:这不还是硬算吗?问题并非如此,看似依然需要大量运算,却和先前有着极大的区别。当机器进行反复的训练后,它们对某些情况下的落子位置概率会变得很低。换句话说,它们可以跳过这些位置的运算,而非全部再计算一通。这些算法的进步实际更加符合人类的思考和学习方式。我们人类并不是掌握了全部的信息和预测之后才能做出决策的,我们只能尽力追求在自己的能力范围内“满意”的答案,而不是非要找到那个最优的答案。这便是Herbent Simon提出的有限理性理论(Bounded Rationality)。对于一位棋手而言也是如此,无论他的棋力多么高超也不够算计到所有的局面,所以一定是做出他最满意的那个决策。既然如此,如果机器真的能模拟人类智能,那么它也不需要做到所有的运算,只需要模仿人类尽可能的优化自身。而相比人类,计算机的学习却可以“不知疲倦”的反复训练。

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